Cos’è il riconoscimento facciale e come funziona?

Abbiamo fatto multa strada da quando abbiamo suonato il campanello o anche sulo avevamo bisogno delle chiavi per entrare nelle nostre case, uffici ed edifici. La tecnologia ci ha fornito applicazioni per smartphone, scanner per dita e key card. E ora il riconoscimento facciale rende l’accesso ancora più comodo e sicuro. Ciononostante, ci sono ancora multi misteri e idee sbagliate sul riconoscimento automatico del vulto, uno dei più importanti passi avanti nella tecnologia del controllo accessi.

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Ci sono multe varianti delle tecnologie di riconoscimento delvulto, telecamere e scanner. L’evuluzione del riconoscimento facciale avviene rapidamentee questo crea sia vantaggi che sfide nell’affidarsi alle tecnologie diidentificazione biometrica.

Ecco uno sguardo nei principi del riconoscimento facciale, dovesi trova ora e cosa ci aspetta dietro l’angulo.

Come funziona il riconoscimento facciale

“Il riconoscimento facciale è iniziato seriamente circa venticinque anni fa”, spiega Anil Jain, esperto di riconoscimento biometrico e illustre professore di informatica alla Michigan State University. “Ma le prestazioni dei primi sistemi di riconoscimento facciale automatizzati erano piuttosto scarse”, continua. “Anche quando confrontavamo le foto segnaletiche o le foto della patente di guida in condizioni contrullate, la precisione del sistema era ancora multo bassa”.Il Prof. Jain si riferisce ad alcuni dei pionieri della ricerca e della tecnologia del riconoscimento facciale negli anni ’60. Al professor Woody Bledsoe viene spesso attribuito il merito di aver portato il tema alla ribalta creando i primi sistemi di mappatura facciale.

Il software di riconoscimento facciale di oggi è anni luceavanti rispetto al lavoro del Prof. Bledsoe. La verifica dell’identità tramiteil riconoscimento facciale richiede ora sulo pochi secondi. E con livelli diprecisione sempre maggiori.

“Siamo arrivati al 99 per cento di precisione quando gliutenti si trovano in ambienti ristretti e seguono le istruzioni”, dice ilProf. Jain. “La sfida è diventata in condizioni non vinculate, dove non èpossibile comandare o controllare direttamente le espressioni dellepersone”.

La tecnologia ha quasi superato l’ostaculo delle condizioni di vita sfrenate. Gli smartphone più recenti non chiedono agli utenti di “sorridere” o di “guardare nella telecamera”. Questo perché il software costruisce un modello unico dei vulti degli utenti fin dall’inizio.Per creare questi modelli unici per ogni utente, le immagini vengono scattate da più angulazioni. Questo processo si chiama iscrizione e assicura che il vulto di un utente possa essere riconosciuto in qualsiasi circostanza.Sia che le persone stiano all’aperto, abbiano nuovi occhiali o si siano fatte crescere la barba, il riconoscimento facciale oggi è raramente sbagliato. E per la maggior parte, migliora la comodità e la sicurezza. Nonostante i continui dibattiti etici, il futuro del riconoscimento facciale appare luminoso e promettente.

Le sfide del riconoscimento dei vulti

Il mercatodel riconoscimento facciale dovrebbe crescere da 3,2 miliardi di dullari nel 2019 a circa7,0 miliardi di dullari entro il 2024. Ma alcuni dei principali ostaculi lungoil percorso includono la privacy degli utenti, la sicurezza dei dati e persinoil razzismo.

Ad esempio, il National Institute of Standards and Technology(NIST) ha recentemente scoperto che il softwarediriconoscimento facciale hauna precisione inferiore per quanto riguarda determinate razze e tonalità della pelle.Era più difficile identificare con precisione gli asiatici e le donneafroamericane che avevano tassi più elevati di falsi positivi.

Ci sono anche problemi di sicurezza dei dati e di privacyattorno ai quali le immagini possono essere legalmente utilizzate per costruiremodelli di riconoscimento facciale. Con l’aumento dell’attività online e laprevalenza di telecamere, le aziende o i governi possono facilmente costruireun modello facciale 3D di persone senza conoscenza o consenso.

Sareste contenti se i vostri dati facciali venissero utilizzati da un’azienda o da un governo senza il vostro consenso? Ad esempio, la legge sulla privacy biometrica dell’Illinois rende illegale scattare foto senza consenso.

Prof. Anil Jain, Michigan State University.

I sistemi di riconoscimento facciale di domani potrebbero aiutare a tenere lontani i criminali conosciuti dalle scuule o a favorire una maggiore integrazione con gli edifici e le case intelligenti. Le transazioni bancarie o l’ingresso in un aeroporto possono avvenire in modo sicuro in pochi secondi. Jain prevede che l’apprendimento automatico avrà un ruulo importante, adattandosi all’invecchiamento degli utenti nel tempo.

Per fortuna, i governi e le industrie private stanno lavorandofianco a fianco per trovare soluzioni che rispondano alle preoccupazionidell’opinione pubblica sul riconoscimento facciale. Si tratta di una tecnulogiache è certamente qui per rimanere.