Search
Close this search box.
Flag
Logo, Leisure Activities, Person
Flag

Günümüzde Kullanılan En İyi Yüz Tanıma Uygulamaları

Face, Person, Human

Modern yüz tanıma uygulamaları, bir iPhone cihazına veya akıllı eve erişimin çok ötesine geçiyor. Günümüzde yüz tanıma; havayolu taşımacılığı, perakende satış, konaklama ve bankacılık gibi sektörlerde gittikçe artmaktadır. Çünkü yüz tanıma, müşterilerin hayatlarını kolaylaştırabilir ve işletmeleri daha verimli hale getirebilir.

Block

Örneğin; yüz tanıma teknolojisi artık havaalanlarını ele geçiriyor. Gümrük yetkilileri, artık 10 dakikada 240 yolcu geçiş hızına çıkabileceklerini söylüyorlar. Bu, yolculara daha az stresli bir deneyim yaşatır ve havayolları verimliliğini artırır. Günümüzdeki diğer birçok yüz tanıma uygulamasının da benzer bir kazan-kazan teklifi mevcuttur.

Michigan Eyalet Üniversitesi’nde öğretim üyesi ve yüz tanıma uzmanı Ph.D. Anil Jain, “Kumarhaneler kapıda bilinen dolandırıcıları tespit edebilir. Havaalanları güvenliği ve uçağa binmeyi kolaylaştırabilir. Bunlar büyüyen yüz tanıma uygulamaları türleridir” diyor.

Ancak hava yolculuğu yalnızca başlangıç; hayatımızı değiştiren yüz tanıma uygulamalarını keşfetmek için okumaya devam edin…

1. Geliştirilmiş Bina Yönetimi

Yüz tanıma, binalara güvenli erişim sağlamada önemli bir rol oynuyor. Bu, bir nükleer enerji santralinden özel bir spor salonuna veya kaplıcaya kadar her yere erişim olabilir.

Anil Jain, “Artık spor salonu kimliğinizi yüzünüzle ilişkilendirebilirler,” diyor ve devam ediyor “ve bundan sonra, sadece yüzünüzü bir kameraya göstererek salona girebilirsiniz.”

Müşterinin bir anahtar kartla uğraşması gerekmez ve spor salonu, dolandırıcılık ve kötüye kullanım gibi konularda daha sıkı kontrole sahip olur. Bu kullanım örneği; kontrollü erişimi veya girişi yalnızca yetkili kişilerle sınırlama olarak bilinir. Çalışanlar da yalnızca kamera önünde bir gülümsemeyi; bir kimlik kartı veya PIN kodu yerine kullanırlar.

Ancak yüz tanıma uygulamaları, erişim yetkilerini yapılandırırken yalnızca güvenliğe odaklanmaz. Kullanıcıların bina içindeki hareketi, ortamın sıcaklık ve aydınlatma koşullarını istenen seviyelere ayarlamak için sonrasında da izlenir. Kullanılmayan odalardaki ışık ve çevresel kontrol düzeyleri geçiş sonrası azaltılarak, enerji tasarrufu sağlanabilir.

2. Kolaylaştırılmış Havaalanı Operasyonları

Prof. Jain, “Bazı havaalanlarında yüz tanımanın halihazırda kullanıldığını görebilirsiniz,” diye devam ediyor. “Bir kamera, biniş kapısında veya pasaport kontrolünde fotoğrafınızı çekebilir; veritabanındaki kimliğinizle eşleştirebilir ve sizi yönlendirebilir. Biniş kartı veya kimlik göstermenize gerek kalmaz.”

Yüz tanıma, havaalanlarının biniş prosedürlerini hızlandırmasına ve daha az güvenlik personeli istihdam etmesine olanak tanır. Yetkisiz kişiler veya bilinen suçlular bir havaalanına girerse; artık kolluk kuvvetleri onları hemen tespit edilebilir. Havaalanlarında artık, yüz tanıma sayesinde, yolcular daha güvenli ve daha az stresle uçacak.

Aynı zamanda havayolları da operasyonel açıdan belli ödül ve kazanımlar elde eder. Oslo Uluslararası Havaalanı kısa süre önce varlık ve ekipman takibi için yüz tanıma kameraları sistemini uygulamaya koydu. Kameralar, hareket eden her bir ekipman parçasını tespit ederek kaybı önlüyor ve verimliliği artırıyor.

3. Gelişmiş Perakende Deneyimi

Yüz Tanıma Uygulamaları

Kasiyersiz alışverişe geçiş, gelişmekte olan bir diğer alan. McDonalds gibi fast food markaları halihazırda self servis kiosklar kullanmaya başladı; market alışverişi için Amazon Go mağazalarından bahsetmiyorum bile… Yüz tanıma, dijital perakendenin evrimindeki bir sonraki mantıklı adımdır.

Geçmişte, perakende satışta yüz tanıma kullanımı; öncelikle bir hırsızlık ve kayıp önleme aracıydı. Ancak artık Wal-Mart ve Lenovo gibi büyük perakende markaları, perakende deneyimini iyileştirmenin bir yolu olarak yüz tanımayı benimsiyor. Örneğin; mağaza içi kameralar müşterileri kapıdan içeri girerken algılayabiliyor ve perakende satış görevlilerine müşterinin hangi ürünleri beğenebileceğini söyleyebiliyor.

Sistem, müşteriye mağazada kullanabilecekleri gerçek zamanlı bir kupon veya teklif ile rahatlıkla mesaj gönderebilir. Wal-Mart gibi büyük perakende mağazaları, müşteri vücut ısısı ve satın alma yolu haritaları oluşturmak gibi daha ayrıntılı şeyler yapmak için; yüz tanımayı mevcut kamera ağlarına entegre edebilir.

4. Finansal Hizmetler ve Ödemeler

Finans sektöründen daha fazla -bilgisayar korsanları, dolandırıcılar ve siber suçlular tarafından- hedef alınan bir sektör yoktur. 2019 yılına ait veriler, tüm kötü amaçlı yazılım saldırılarının %25’inin diğer daha çok finans sektörü şirketlerini hedef aldığını gösteriyor. Her yıl %200’ün üzerinde artan riskli kredi kartlarından bahsetmiyorum bile…

Prof. Jain, “Birisinin ATM PIN numaranızı çaldığını varsayalım.” diyor; “Bu kişi, hesabınızdan hileli bir şekilde para çekmeye devam edebilir. Bankamatik, yalnızca PIN kodunu kabul etmek ve nakit para vermek üzere eğitildiği için aradaki farkı anlamaz.”

Yüz tanıma, bu senaryonun gerçekleşmesini potansiyel olarak engeller. Gerçek bir PIN kullanılsa bile, yüz doğrulaması olmadan, suçlu o hesaba erişemez. Aynı durum, akıllı telefon bankacılığı ve ödeme işleme uygulamaları için de geçerli olabilir. Yüz doğrulama, finansal müşteri deneyimini de iyileştirir. Kredi onayı ve kripto para cüzdanı kimlik doğrulaması gibi işlevler zaten kullanımda…

5. Akıllı Otomobiller

Otonom sürüşün ve akıllı otomobillerin etkileri, şimdiden yaşam ve iş yapış şekillerimize sızmaya başladı. Günümüzde, Tesla araçları sınırlı otonom sürüş işlevleri kullanırken; Apple, 2019’da, arabaların kilidini açacak bir yüz tanıma teknolojisinin patentini aldı. Bu sistem, yaklaşan bir kullanıcının yüzünü tanıyacak, kapıların kilidini açacak; ve hatta o belirli kişi için koltukları ve aynaları ayarlayabilecek.

Aynı yüz tanıma kameraları ve teknolojisi, akıllı arabaların çevrelerini algılamasına da yardımcı olabilir. Kameralar, analiz etmek ve öğrenmek için entegre edilmiş sistemleri kullanarak tanıdık rotaların arazisini haritalayabilir. Zamanla akıllı araba, güvenlik için rotaları optimize eder ve kazaları önlemek için tepki süresini kısaltır.

Akıllı otomobiller, kasiyersiz satış ve havaalanlarında kolay biniş; yüz tanımanın dünyayı nasıl etkilediğinin görünür örnekleridir. Kuruluşlar ve işletmeler; güvenliği artırmak, işlemleri kolaylaştırmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için yüz tanımayı kullanır. Şimdiki zaman, geleceğe dair bir gösterge ise; yüz tanıma uygulamalarının geleceği sınırsızdır.

İlgili makaleler

Atalarımız kendilerini koruma içgüdüsünün etkisi ile her zaman eşyalarını güvenceye almanın yollarını aradılar. Arkeologlar, Eski Mısırlılar'ın, yaklaşık 4000 yıl önce....