Percorremos um longo caminho desde que tocamos a campainha ou mesmo precisamos das chaves para entrar em nossas casas, escritórios e edifícios. A tecnologia nos deu aplicativos para smartphones, leitores biométricos e cartões-chave. E agora, o reconhecimento facial está tornando o acesso ainda mais conveniente e seguro. No entanto, ainda há muito mistério e equívocos sobre o reconhecimento automático de face – um dos avanços recentes mais importantes na tecnologia de acesso.

Existem muitas variações de tecnologias de reconhecimento facial, câmeras e scanners. A evolução da tecnologia está ocorrendo em uma velocidade vertiginosa. Isso cria benefícios e desafios ao confiar na identificação biométrica.

Aqui está uma olhada de onde veio o reconhecimento facial, onde ele está agora e o que está por vir.

Como funciona o reconhecimento facial

“O reconhecimento facial começou seriamente há cerca de 25 anos”, explica Anil Jain, um especialista em reconhecimento biométrico e distinto professor de ciência da computação na Michigan State University.

“Mas o desempenho dos primeiros sistemas automatizados de reconhecimento facial era muito ruim”, continua ele. “Mesmo quando comparávamos fotos sob condições controladas, a precisão do sistema ainda era muito baixa.”

O Prof. Jain está se referindo a algumas das pesquisas e tecnologias pioneiras na década de 1960. O professor Woody Bledsoe é frequentemente creditado criar os primeiros sistemas de mapeamento facial.

O software de reconhecimento facial de hoje está anos-luz à frente do trabalho do Prof. Bledsoe. Verificar a identidade agora leva apenas alguns segundos. E com níveis crescentes de precisão.

“Chegamos ao ponto de 99 por cento de precisão quando os usuários estão em ambientes restritos e seguem as instruções”, diz o Prof. Jain. “O desafio tornou-se em condições irrestritas, onde você não pode comandar ou controlar diretamente as expressões das pessoas.”

A tecnologia quase superou o obstáculo das condições irrestritas. Os smartphones mais novos não pedem aos usuários para “sorrir” ou “olhar para a câmera”. Isso ocorre porque o software constrói um modelo exclusivo dos rostos dos usuários desde o início.

Para criar esses modelos exclusivos para cada usuário, as fotos são tiradas de vários ângulos. Este processo é chamado de inscrição e garante que o rosto de um usuário possa ser reconhecido em qualquer circunstância.

Quer as pessoas estejam ao ar livre, comprem novos óculos ou deixem crescer a barba, o reconhecimento facial hoje raramente está errado. E, na maior parte, melhora a conveniência e a segurança. Apesar dos persistentes debates éticos, o futuro parece brilhante e promissor.

Os desafios do reconhecimento facial

O mercado de reconhecimento facial deve crescer de US $ 3,2 bilhões em 2019 para cerca de US $ 7,0 bilhões em 2024. Mas alguns dos principais obstáculos ao longo do caminho incluem privacidade do usuário, segurança de dados e até racismo.

Por exemplo, o National Institute of Standards and Technology (NIST) descobriu recentemente que o software de reconhecimento facial tinha menor precisão em relação a certas raças e tons de pele. Era mais difícil identificar os asiáticos com precisão e as mulheres afro-americanas tinham taxas mais altas de falsos positivos.

Também existem questões de segurança de dados e privacidade em torno das quais as imagens podem ser legalmente usadas para construir modelos de reconhecimento facial. Com o aumento da atividade online e a prevalência de câmeras, empresas ou governos podem facilmente construir um modelo 3D facial de pessoas sem conhecimento ou consentimento.

Você ficaria feliz se seus dados faciais fossem usados por uma empresa ou governo sem o seu consentimento? Por exemplo, a lei de privacidade biométrica de Illinois torna ilegal tirar a foto de alguém sem consentimento.

Prof. Ani Jain Michigan State University.

Isso sem falar nas preocupações gerais de uma sociedade vigiada do tipo “Big Brother”. Mas estados como Illinois, junto com outras regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), colocam em igualdade de condições quando se trata de privacidade e propriedade de dados do usuário.

Os sistemas de reconhecimento facial de amanhã podem ajudar a manter criminosos conhecidos longe das escolas e podem estar integrados com edifícios e casas inteligentes. As transações bancárias ou a entrada em um aeroporto podem ocorrer com segurança em questão de segundos. Jain prevê que o aprendizado de máquina terá um grande papel, adaptando-se à medida que os usuários envelhecem.

Felizmente, governos e indústrias privadas estão trabalhando lado a lado em soluções de políticas para atender às preocupações do público sobre o reconhecimento facial. É uma tecnologia que certamente veio para ficar.