L’intelligence artificielle générative et la gestion des données sont deux des tendances les plus marquantes qui façonneront le secteur immobilier en 2024. L’impact de l’IA a déjà été significatif ces dernières années, et des études telles que le McKinsey Global Survey confirment son influence croissante : près de 25 % des cadres supérieurs utilisent régulièrement des outils d’IA dans le cadre de leur travail.

En outre, 40 % d’entre eux déclarent que leur organisation prévoit d’augmenter ses investissements dans l’IA, anticipant ainsi une véritable transformation des modèles de travail ainsi que des ratios de main-d’œuvre. L’intelligence artificielle redéfinit déjà la nature des industries, en particulier celles qui reposent sur trois piliers : la créativité, la productivité et l’efficacité.

Selon la même étude, les employés des entreprises de TIC et de services financiers sont les plus susceptibles de subir des changements perturbateurs du fait de l’IA. Mais ils ne sont pas les seuls.

Le secteur de l’immobilier vise depuis longtemps à être à l’avant-garde, avec des entreprises prêtes à adopter toute technologie nécessaire pour garantir une innovation maximale et une valeur croissante. L’IA est un outil stratégique dont le développement a un impact significatif sur les professionnels tels que les architectes, qui sont incontestablement des acteurs clés dans de nombreux aspects de cette activité économique.

L’IA, nouvelle muse de l’architecture

Comme dans d’autres secteurs, l’impact de l’IA sur l’architecture dépend davantage des besoins spécifiques auxquels elle répond que de la technologie elle-même.

D’un point de vue plus créatif, l’IA générative se présente comme un outil puissant pour inspirer la vision des concepteurs. Non seulement parce que le traitement de grandes quantités de données permet de générer des idées de conception uniques. Mais aussi parce que, combinée aux technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée, elle permet de visualiser et d’affiner les dessins en temps réel.

Dans ce rôle évident d’assistant, l’IA ne devrait pas remplacer les architectes dans leur facette la plus créative, mais au contraire leur donner plus de pouvoir.

Efficacité et contrôle de la qualité

Sur le plan technique également, les modèles générés par l’IA deviendront un outil essentiel pour les professionnels de l’architecture. Ils leur permettront par exemple d’envisager l’utilisation de certains matériaux ou de certaines techniques de construction dans différents contextes.

En outre, l’IA peut être très utile pour évaluer la performance énergétique d’un bâtiment dès les premières étapes de sa conception. En accédant à des informations complètes sur des aspects tels que la consommation d’énergie, l’éclairage diurne ou l’impact environnemental de ses composants, la gestion du projet et l’utilisation des ressources peuvent être optimisées pour une plus grande efficacité.

Cette évaluation comprend des analyses telles que la faisabilité des panneaux solaires, sur la base de données géospatiales prévoyant le rayonnement solaire dans les zones fortement exposées au fil du temps. Ou encore la maintenance prédictive, qui permet d’anticiper le moment où un équipement ou un composant est sur le point de tomber en panne, en identifiant l’usure ou l’accumulation de déchets qui nécessite une intervention.

Une fois de plus, l’IA est présentée comme une alliée des architectes. Mais ce n’est pas toujours le cas.

L’intelligence artificielle va également reprendre une place centrale dans les procédures mises en œuvre par les sociétés de services immobiliers. Il s’agit principalement de trois fonctions – l’évaluation des actifs, la préparation du rapport de viabilité et les calculs structurels – qui font partie du travail moins reconnu des architectes et qui peuvent avoir une incidence importante sur leur emploi.

Appréciations et évaluations de biens immobiliers

Les évaluations immobilières fournissent des informations précieuses aux investisseurs, aux propriétaires et aux acheteurs. En outre, elles constituent souvent un impératif légal pour les grands détenteurs tels que les banques ou les institutions financières, qui sont tenus de soumettre des rapports périodiques de ces évaluations aux banques centrales des pays dans lesquels ils opèrent.

L’évaluation des biens immobiliers est traditionnellement un processus manuel impliquant des agents immobiliers et des évaluateurs. Cependant, de nouveaux outils qui analysent et traitent les données pour des évaluations plus précises et plus efficaces menacent de remplacer le travail humain traditionnel.

En combinant les données historiques des ventes, les caractéristiques des biens et les tendances du marché, les algorithmes d’IA réduisent le risque d’erreur et de partialité subjective. Et comme tout se passe beaucoup plus vite, il devient plus facile de prendre des décisions urgentes.

Ces modèles peuvent être encore plus intéressants pour les entreprises du secteur lorsqu’il s’agit d’analyser un grand nombre de biens immobiliers. Notamment lorsqu’il est impossible d’accéder physiquement aux bâtiments. Ou encore pour obtenir un deuxième avis en complément de l’évaluation de l’évaluateur humain.

Un « acheteur personnel » de biens immobiliers

Les études de faisabilité, en particulier, sont devenues indispensables pour guider les acheteurs potentiels dans l’acquisition de leur logement ou de leur investissement, surtout dans le contexte actuel de tensions sur les marchés immobiliers.

La responsabilité de ces rapports incombe principalement aux architectes qui connaissent les réglementations et les lois administratives, et qui sont chargés d’évaluer les possibilités effectives d’un logement : options de rénovation, réglementations, prise en compte du prix et de l’état, ou encore études de faisabilité économique.

Grâce à sa facilité d’analyse des données à une échelle qui dépasse les capacités humaines, l’IA devient un concurrent de taille, capable de réaliser ces études avec une précision maximale et en un temps record.

Calculs structurels

En outre, lorsqu’il s’agit d’architectes responsables de la conception structurelle d’un bâtiment, l’IA est à la fois un allié et un concurrent. Les calculs structurels sont une partie très sensible de tout projet architectural, car ils ont un impact sur la sécurité de la construction dès la phase de projet.

L’utilisation de l’IA permet d’effectuer des inspections extrêmement approfondies, d’accroître la coordination entre les équipes et d’améliorer le contrôle de la qualité, en anticipant tout défaut ou anomalie dans les structures et en éliminant les problèmes en aval.

L’automatisation de ces processus suggère également un scénario d’optimisation des coûts, ce qui pourrait réduire davantage le marché de l’emploi pour les professionnels de l’architecture.