La cura preventiva, gli sforzi per prevenire una malattia prima di doverla curare, non è una novità e ha origine nell’antica Grecia. Tuttavia, nel corso del XX secolo, l’attenzione crescente sulla comprensione del corpo umano per prevenire le malattie ha salvato milioni di vite umane e ridotto i costi sanitari. Anche le macchine, che spesso si guastano a causa di errori evitabili, possono trarre gli stessi benefici – in particolare grazie alle avanzate tecnologie di manutenzione predittiva. I sistemi di ingresso e di sicurezza o anche gli ascensori, non fanno eccezione.

In futuro, queste routine di manutenzione porteranno un enorme risparmio di tempo e di risorse, riducendo al tempo stesso i tempi di inattività dei sistemi o il rischio di infortuni. Secondo un rapporto McKinsey, entro il 2025 la manutenzione predittiva potrebbe aiutare le aziende a risparmiare 630 miliardi di dollari. La manutenzione predittiva è già una componente cruciale degli edifici intelligenti e può essere utilizzata per modernizzare gli edifici più vecchi.

Ma cosa contraddistingue la manutenzione predittiva e come si concretizzano esattamente i suoi processi di creazione di un valore aggiunto?

Prevenzione vs. Manutenzione Predittiva: in cosa differiscono?

Prima di approfondire ulteriormente il modo in cui l’Intelligenza Artificiale (AI) può aiutare i macchinari a lavorare in modo efficiente, è importante non confondere la routine della manutenzione preventiva con quella predittiva. Le due hanno lo stesso scopo, quello di sfruttare al meglio le caratteristiche di una macchina mantenendo il corretto e costante funzionamento il più a lungo possibile, ma seguono metodologie diverse.

La manutenzione preventiva è il processo che consiste nell’eseguire una manutenzione regolare su un’apparecchiatura, mentre è ancora in funzione, per prevenire qualsiasi rischio di guasto. Questo approccio proattivo comporta di solito l’esame regolare delle prestazioni di una macchina, le regolazioni digitali o analogiche, la pulizia, la lubrificazione, le riparazioni, così come le eventuali sostituzioni o aggiornamenti delle parti necessarie.

L’obiettivo della manutenzione preventiva è quello di aumentare la durata di vita utile dei cespiti evitando ammortamenti e svalutazioni eccessive o rotture improvvise. Tuttavia, grazie alle soluzioni dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dell’Internet degli Oggetti (IoT), un nuovo metodo di manutenzione rafforza ulteriormente questo obiettivo e lo rende molto più facile da raggiungere.

Conosciuta come manutenzione predittiva, questa tecnica può utilizzare l’IA per raccogliere, analizzare e utilizzare dati provenienti da varie fonti di produzione come macchine, sensori o interruttori. Gli algoritmi intelligenti aiutano i tecnici a comprendere qualsiasi rischio di errore o guasto prima che si verifichi. Come suggerisce il nome “manutenzione predittiva”, l’IA e gli algoritmi possono essere usati per prevedere i guasti dei componenti.

In altre parole, la manutenzione predittiva viene eseguita quando è necessaria, mentre la manutenzione preventiva si basa su un programma prestabilito, sia esso necessario o meno. La manutenzione predittiva basata sui dati e sull’intelligenza artificiale è in definitiva una metodologia di natura preventiva e può andare oltre il controllo annuale e manuale di una macchina.

Com’è il flusso di lavoro per la manutenzione predittiva?

Grazie all’AI, la direzione può sempre avere informazioni accurate sullo stato di funzionamento di qualsiasi macchina o apparecchiatura. Pertanto, l’AI nella manutenzione predittiva aiuta le aziende a ottimizzare denaro e risorse adattando le routine di manutenzione alle esigenze di ogni apparecchiatura, piuttosto che costringerle a un rigido programma.

A seconda delle specifiche e delle esigenze di una macchina, il flusso di lavoro della manutenzione predittiva comprende tipicamente diverse fasi.

Fasi

1. Acquisizione dei dati
   La proliferazione delle tecnologie dell’internet delle cose (IoT) e del cloud gioca un ruolo significativo nella facilità della manutenzione predittiva. Durante l’intero ciclo di vita di una macchina, i sensori IoT raccolgono tutti i dati rilevanti e li memorizzano nel cloud. Può trattarsi di qualsiasi cosa, dalle condizioni meteorologiche ai dati sull’utilizzo delle apparecchiature e ai dati inseriti manualmente dai controlli manuali.
2. Analisi dei dati
   Una volta che i tecnici o i facility manager acquisiscono dati rilevanti per il benessere e il corretto funzionamento dei loro beni, è il momento di collegare i punti. Tuttavia, grazie all’AI, non è necessario essere uno scienziato dei dati addestrato per farlo. Nella manutenzione predittiva, molti strumenti di AI utili aiutano i tecnici o i facility manager a fare previsioni significative sullo stato della macchina.
3. Valutazione della salute del bene
   Gli strumenti di valutazione AI analizzano continuamente i dati e valutano lo stato di salute del bene. In caso di necessità, l’AI potrebbe formulare raccomandazioni specifiche su qualsiasi azione necessaria per il funzionamento duraturo del bene. Per molte apparecchiature o macchine, queste raccomandazioni sono spesso avvisi che specificano le azioni che i tecnici devono implementare. Possono essere semplici come un invito ad effettuare un aggiornamento del software o ad oliare alcune ruote, così come riparazioni più complesse.

A seconda dei sistemi di manutenzione predittiva in uso, possono essere inviate notifiche su un display visivo, oppure avvisi inviati a un’applicazione mobile o possono essere utilizzati altri metodi di feedback per attirare l’attenzione del gestore del sistema. È anche possibile integrare la manutenzione predittiva con il BIM per ottimizzare ulteriormente il processo.

In questo modo, i tecnici o i dirigenti della struttura possono eseguire gli aggiornamenti o le riparazioni necessarie per mantenere il funzionamento delle macchine, garantendo al tempo stesso sicurezza ed efficienza.

L’automazione è il futuro della manutenzione

Dall’industria manifatturiera all’agricoltura, non c’è industria che non sia interessata dal processo di automazione. La manutenzione predittiva rappresenta un’enorme opportunità per modernizzare i nostri edifici e tenerci aggiornati sui cambiamenti delle tecnologie e dei requisiti di sicurezza con il minimo di interferenze.

Dagli ascensori ai sistemi di ingresso, gli impianti degli edifici a cui ci affidiamo per la sicurezza e la comodità sono pronte a facilitare un’esperienza ancora più agevole e sicura grazie proprio alla manutenzione predittiva.